[Invited speech]放疗智能化研究进展和思考

放疗智能化研究进展和思考
ID:41 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2021-11-02 17:40:58 Hits:1138 Invited speech

Start Time:2021-11-13 13:55 (Asia/Shanghai)

Duration:25min

Session:[PS1] Plenary Session 1 » [RT1] Workshop on RT Session 1

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Abstract
随着Google的Alphago以绝对优势接连战胜人类围棋中的佼佼者,人工智能(Artificial Intelligence,AI)引起世人关注,其在计算机视觉、模式识别等领域取得了突破性进展,“AI+X”的交叉融合模式也在进一步推动其他学科的进步。当前“AI+医疗”非常火热,也是国家重点支持发展的AI应用。肿瘤放射治疗以计算机和诊疗影像为基础,数据积累较为丰富,是“AI+医疗”的绝佳应用场景。放疗的主要流程包括模拟定位、靶区勾画、治疗计划设计、计划剂量验证和加速器质控、治疗实施、疗效分析等,本报告结合我们研究组的实际案例,汇报人工智能在放疗流程中的一些进展,并探讨发展方向。
Keywords
Speaker
Kuo Men
Professor Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences

* 门阔,放射物理博士,副研究员

* 美国宾夕法尼亚大学博士后

* 中国医学科学院肿瘤医院放疗科物理室主任

* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员

* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会物理学组副组长

* 中国抗癌协会放射治疗专业委员会委员

* 中国粒子加速器学会常委

* 北京抗癌协会肿瘤放疗专业委员会委员

* 北京医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员

* 主持3项国家自然科学基金,发表一作SCI论文20篇

* 2018国际医学物理组织青年科学家奖

* 2020年北京市科技新星

* 研究领域:人工智能、图像引导放疗等

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Important Dates

Abstract submission date:

2021-08-31

2021-10-25

Full paper submission date:

2021-09-15

2021-10-25

Notification of acceptance date: 

2021-09-30

2021-11-01

Conference date: 2021-11-12~2021-11-14

 

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