放疗智能化研究进展和思考
编号：41
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更新：2021-11-02 17:40:58
浏览：645次
特邀报告
报告开始：2021年11月13日 13:55 （Asia/Shanghai）
报告时间：25min
所在会议：[PS1] Plenary Session 1 [RT1] Workshop on RT Session 1
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摘要
随着Google的Alphago以绝对优势接连战胜人类围棋中的佼佼者，人工智能（Artificial Intelligence，AI）引起世人关注，其在计算机视觉、模式识别等领域取得了突破性进展，“AI+X”的交叉融合模式也在进一步推动其他学科的进步。当前“AI+医疗”非常火热，也是国家重点支持发展的AI应用。肿瘤放射治疗以计算机和诊疗影像为基础，数据积累较为丰富，是“AI+医疗”的绝佳应用场景。放疗的主要流程包括模拟定位、靶区勾画、治疗计划设计、计划剂量验证和加速器质控、治疗实施、疗效分析等，本报告结合我们研究组的实际案例，汇报人工智能在放疗流程中的一些进展，并探讨发展方向。
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报告人
Kuo Men
Professor Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences* 门阔，放射物理博士，副研究员
* 美国宾夕法尼亚大学博士后
* 中国医学科学院肿瘤医院放疗科物理室主任
* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员
* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会物理学组副组长
* 中国抗癌协会放射治疗专业委员会委员
* 中国粒子加速器学会常委
* 北京抗癌协会肿瘤放疗专业委员会委员
* 北京医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员
* 主持3项国家自然科学基金，发表一作SCI论文20篇
* 2018国际医学物理组织青年科学家奖
* 2020年北京市科技新星
* 研究领域：人工智能、图像引导放疗等
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