探究医生之间的勾画差异对宫颈癌靶区自动勾画模型的影响
编号：57
稿件编号：36 访问权限：仅限参会人
更新：2021-11-01 13:35:52
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口头报告
报告开始：2021年11月13日 16:45 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[PS1] Plenary Session 1 [AI1] Workshop on AI
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摘要
目的：探究医生之间的勾画差异对自动勾画模型精度的影响。
方法：收集80例宫颈癌患者数据，分别由甲、乙两名医生独立手动勾画宫颈癌临床靶区（轮廓A和轮廓B）;随机选取60例为训练集，基于3D Res U-Net搭建宫颈癌靶区自动勾画模型，分别使用轮廓A和轮廓B作为宫颈癌临床靶区的轮廓信息，训练得到模型A和模型B；分别以测试集数据中的甲、乙两名医生手动勾画轮廓为“金标准”，评估模型A和模型B的准确性，并比较测试集中轮廓A与轮廓B的差异。
结果：在测试集中，轮廓A与轮廓B的DSC为0.819；以轮廓A为“金标准”时，模型A和模型B的DSC分别为0.856和0.818（P<0.05）；以轮廓B为“金标准”时，模型A和模型B的DSC分别为0.809和0.881(P<0.05)。
结论：自动勾画与医生手动勾画的差异小于医生之间的勾画差异，且医生之间的勾画差异会影响自动勾画模型精度的评估。
方法：收集80例宫颈癌患者数据，分别由甲、乙两名医生独立手动勾画宫颈癌临床靶区（轮廓A和轮廓B）;随机选取60例为训练集，基于3D Res U-Net搭建宫颈癌靶区自动勾画模型，分别使用轮廓A和轮廓B作为宫颈癌临床靶区的轮廓信息，训练得到模型A和模型B；分别以测试集数据中的甲、乙两名医生手动勾画轮廓为“金标准”，评估模型A和模型B的准确性，并比较测试集中轮廓A与轮廓B的差异。
结果：在测试集中，轮廓A与轮廓B的DSC为0.819；以轮廓A为“金标准”时，模型A和模型B的DSC分别为0.856和0.818（P<0.05）；以轮廓B为“金标准”时，模型A和模型B的DSC分别为0.809和0.881(P<0.05)。
结论：自动勾画与医生手动勾画的差异小于医生之间的勾画差异，且医生之间的勾画差异会影响自动勾画模型精度的评估。
关键字
宫颈癌靶区,自动勾画,勾画差异
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